По имеющимся данным, проблема загрязнения воды в Китае очень серьезная, данные показывают, что семь основных водных систем страны имеют плохую долю пяти типов профилей качества воды18,4%. Согласно данным непрерывного мониторинга 118 городов соответствующими департаментами, около 64% городских подземных вод серьезно загрязнены, 33% - слегка загрязнены, а базовые чистые городские подземные воды составляют всего 3%.

Виды и источники загрязнения воды

1. Жизненные сточные воды

Основным источником загрязнения являются бытовые сточные воды. В бытовых сточных водах содержится большое количество неорганических веществ, органических веществ. Неорганические вещества, такие как хлориды, сульфаты, фосфаты и натрий, калий, кальций, железо и другие карбонаты, органические вещества имеют целлюлозу, крахмал, жиры, белки и мочевину и так далее. Выбросы в окружающую среду способствуют росту и размножению фитопланктона, образуя красный прилив и цветение воды.

2. Промышленные сточные воды

Промышленные сточные воды являются основным источником загрязнения воды. Включая сточные воды сталелитейной промышленности, сточные воды пищевой промышленности, печатные сточные воды, химические сточные воды и так далее.

3. Сельскохозяйственные сточные воды

Она широкая, большая и рассредоточенная. Сельскохозяйственные угодья используют пестициды, удобрения, которые попадают в водоемы, вызывая эвтрофикацию воды.

Микробы, обычно встречающиеся в водоемах и сточных водах, а также при очистке сточных вод, включают:Bacteria， Грибы Fungi, водоросли Aglae, протозоа, ротационные черви Rotifers, ракообразные Crustaceans, черви Worms (нематоды и плоские черви Flatworms).

I. БактерииБактерии

В бытовых сточных водах, как правило, содержится большое количество микроорганизмов, таких как бактерии, вирусы, протофауны и насекомые, а ответственность инженеров по очистке сточных вод включает контроль патогенных бактерий для обеспечения общественной безопасности.

Для микробиологических бактерий программное обеспечение для автоматического подсчета колоний быстрого числа может подсчитать общее количество колоний.

Автоматический подсчет колоний при одновременном достижении полного подсчета бактерий толстой кишки и навозной кишечной флоры (метод фильтрации)

Программное обеспечение для подсчета быстрых колоний использует "быстрые числа"Интеллектуальная технология распознавания колоний colonfast, которая объединяет различные алгоритмы обработки изображений, такие как универсальное разделение, многоканальное разделение, разделение на один и тот же цвет, подходит для различных сложных чашек Петри Петри, может автоматически подсчитывать колонии, общую популяцию кишечных бактерий, фекальную колонию толстой кишки, например: региональная статистика, статистика классификации диаметров, статистика распознавания цветов, разделение сцепления, удаление примесей, статистика щелчка мышью и так далее

II.Альгайские водоросли

Основные проблемы при очистке сточных водКатегория 5:

Зелёные водоросли, голые водоросли, глазные водоросли

Золотые водоросли, диатомовые водоросли

Бурые водоросли, метиленовые водоросли, вихревые водоросли

Прототипы

Моноклеточные, эукариоты.

Для водорослей программное обеспечение для интеллектуальной идентификации быстрых водорослей может пройтиКлассификационный поиск, общий поиск водорослей, поиск ключевых слов, пусть водорослиУстановить быстрее, умнее. Он не только выполняет функцию подсчета водорослей иБолее 4000 баз данных по водорослям и, что более важно, она обеспечивает многоуровневый интеллектуальный поиск, который помогает экспериментаторам, не обладающим достаточными знаниями о водорослях, быстро сужать диапазон возможных видов на основе изображений, наблюдаемых под микроскопом, с помощью многоуровневого поиска, такого как морфология, ключевые слова и т. Д.

Он также связан.Программное обеспечение микроанализа MIC позволяет проводить измерения и наблюдательный анализ площади популяции водорослей, диаметра клеток, нити водорослей, длины кнута, угла разветвления и т. Д., А также полностью автоматизировать идентификацию некоторых одноклеточных водорослей.

Резкие, четкие и высококачественные изображения системы микроскопического анализа изображений MIC получены из цвета высокой четкости « быстрых чисел »Слияние CMOS с микроскопом Olympus. Плоские объективы, использующие оптическую систему с бесконечной дальней коррекцией UIS, обеспечивают плоские и четкие оптические сигналы, через интерфейс и цифровое преобразование 5 - мегапиксельной CMOS « быстрой числы», на жидкокристаллическом дисплее отображаются острые, четкие и цветовые микродетали, которые обеспечивают гарантию последующего цифрового анализа.

Algacount ® Многофункциональные биометрические мониторы серии M объединяют четыре основные функции поиска:

1. Морфологический поиск: быстрый графический поиск с использованием морфологических характеристик изображений водорослей под микроскопом, таких как морфология клетки, размер, выступ или шип, кнут, текстура поверхности, количество и расположение клеток и т.д.

2. Классификационный поиск: поиск в таксономическом порядке по двери, роду, видуБаза данных по более чем 4000 водорослям

3. Обычный поиск водорослей: прямой поиск водорослей аквариума, водорослей красного прилива, токсичных водорослей

Поиск по ключевым словам: поиск водорослей, соответствующих текстовому описанию с помощью комбинации ключевых слов

Для анализа микрокапсульных водорослей модуль быстрого анализа микрокапсульных водорослей. Этот аналитический модуль имеет функцию автоматического анализа количества клеток, содержащихся внутри, сначала автоматически анализирует физическую часть скопления водорослей, содержащих клетки, а затем выбирает типичные клетки в качестве основной единицы, вы можете вычислить количество водорослей, содержащихся в них, чтобы облегчить статистику и анализ видов водорослей.

III. Прототипы

ДизентерияБлю - джедди - бичевая червь, а также скрытые споры. Прототипов можно разделить на четыре категории в зависимости от того, как они двигаются: бичеватели перемещаются через одну или несколько кнутов; Волосатые подшипники движутся через короткий кнут, называемый ресничками; Мясоногие перемещаются через деформацию; Споры не могут двигаться.

IV. Роторные черви

Zui Маленькие, Zui Простые многоклеточные организмы. Ротовые черви питаются водорослями, бактериями, протофауной и мертвыми организмами, поэтому они могут удалять большое количество пищи из сточных вод. Он играет важную роль в активном осадке, капельном фильтрации и системе окислительных бассейнов.

V. Ракообразные

Вода обычно содержит ракообразных таких как мечи и блохи.

VI. нематоды и плоские черви

В сточных водах используются главным образом нематоды и плоские черви. Их длина вОт 0,5 до 3 мм, тогда как диаметр обычно составляет от 0,01 до 0,05 мм. В системах очистки сточных вод нематоды могут ускорить деятельность и разложение микробных бактериальных сообществ. В осадках и капельных фильтрах они питаются бактериями.

Против протофауны, червей, ракообразных, червей, быстрого планктона/ Программное обеспечение для подсчета животных хорошо отслеживает и подсчитывает их. Он включает в себя шесть основных категорий, 460 родов и 1500 видов, включенных в базу данных зоопланктона, в том числе: протофауны - библи, протофауны - мясоеды, протофауны - фиброзы, черви - черви, ветвистые и лучеподы.

Пользователи могут искать конкретное существо под китайским или латинским именем или в таксономическом порядке дверей (классов), родов и видов.

Возможность непрерывной автоматической съемки изображений планктона с несколькими полями зрения, нажмите кнопку, чтобы отметить различные типы, быстро реализовать один и тот же автоматический кумулятивный счет в нескольких полях зрения, легко реализовать классификацию различных видов, автоматическое накопление общего числа, автоматическую сортировку доминирующих видов и анализ соотношения доминирующих групп классов.

ООО « Ханчжоуская цифровая технология»Полностью автоматизированное программное обеспечение для анализа колоний, используемое в многофункциональных биомониторах серии M, программное обеспечение для системы анализа микроизображений, программное обеспечение для интеллектуального подсчета водорослей и программное обеспечение для подсчета зоопланктона могут быть весьма полезными для проведения наблюдений и подсчета, а также обнаружения и мониторинга бактерий, водорослей, протофауны, ротанов, ракообразных, насекомых и т.д. в вышеупомянутых очистных сооружениях.

Hangzhou Xindi Technology Co., Ltd. является высокотехнологичной компанией, специализирующейся на исследованиях и производстве оборудования для микробиологического анализа и испытаний. В настоящее время в основном производятся автоматические счетчики колоний, спиральные микроскопические анализаторы колоний, депрессанты,Бета - эндоамидометр, анализатор эффективности антибиотиков, счетчик водорослей, система вспомогательной идентификации водорослей, счетчик зоопланктона, биомикроскопическая аналитическая система и другие продукты.
В настоящее время продукция компании стала продукцией тысяч предприятий и учреждений в Китае, включая Китайскую академию наук, Китайскую академию сельскохозяйственных наук, Китайскую академию инспекционных и карантинных наук, Китайский центр ветеринарной гигиены и эпидемиологии, Государственный центр по контролю и проверке качества водных продуктов, Государственное управление по океанам, Научно - исследовательский и проектный институт охраны окружающей среды провинции Чжэцзян, Шанхайский институт Baogang, Ланьчжоуский нефтехимический центр, Шэньчжэньский центр контроля качества воды, Чанчжоускую станцию мониторинга дренажа. Он также успешно обслуживал мониторинг устойчивости к лекарствам в австралийской лаборатории AMS, тестирование качества воды во французской компании Veriya Water Group, анализ резистентности к штаммам в голландской компании Disman Group, испытания токсикологического центра в американском фармацевтике Minkant, автоматические тесты на антибактериальный круг (эффективность антибиотиков) в американской фармацевтической промышленности Pfizer. Продукция компании и отличное послепродажное обслуживание широко признаны и приветствуются как внутри страны, так и за рубежом.

(Метод:* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *