Резюме:Биологическая обработка сточных вод является одним из способов очистки воды с использованием метаболических реакций микроорганизмов. В процессе обработки микробиологический мониторинг является важным средством анализа состояния загрязнения, оценки эффективности обработки и обнаружения выбросов. Эта статья иллюстрирует важность многофункционального биомонитора нашей компании в микробиологическом мониторинге, представляя пример применения многофункционального биомонитора M500 нашей компании в биообработке сточных вод.

Ключевые слова:Очистка сточных вод; Количество колоний; Микроскопия; Водоросли; зоопланктон; Биологический мониторинг

Очистка сточных вод играет жизненно важную роль в поддержании экологической среды. В настоящее время методы, обычно используемые для управления сточными водами, можно обобщить как физический, химический и биологический. Физический метод часто используется в качестве средства предварительной обработки сточных вод; Химическая обработка - это процесс, при котором в сточные воды добавляются химические вещества, такие как квасцы, в результате химической реакции с загрязняющими веществами образуются безвредные вещества; Биологический метод основан на микробной обработке сточных вод, которая с помощью микробного разложения превращает органические вещества в сточные воды в простые неорганические вещества, которые очищают сточные воды. По сравнению с физическим и химическим правом, микробиологическая обработка имеет экономические, преимущества и может быть обезврежена, ресурсизирована, поэтому она всегда занимала важное место в течение длительного времени^[1]А.

При очистке сточных вод микробиологический мониторинг может не только анализировать состояние загрязнения и основу для обнаружения качества сбросной воды, но и указывать на эффективность активного осадка, в зависимости от биологических характеристик протофауны и его вида, количества, активности и других проявлений в различных условиях окружающей среды, посредством анализа его состава и количества, чтобы принести полезную информацию о процессе обработки активного осадка.

Для мониторинга микроорганизмов при очистке сточных вод полностью автоматизированное программное обеспечение для анализа колоний в многофункциональном биомониторе типа M500, программное обеспечение для системы анализа микроизображений, программное обеспечение для интеллектуальной идентификации водорослей и программное обеспечение для подсчета зоопланктона могут быть очень полезны для проведения наблюдений, подсчета, анализа и мониторинга бактерий, водорослей, протофауны, колесных червей, ракообразных и т. Д. при очистке сточных вод.

1Применение бактериологического анализа

В настоящее время существующие национальные стандарты качества воды в основном основаны на общей кишечной флоре или навозной кишечной флоре в качестве биологических показателей, в то время как в сточных водах все еще присутствуют различные патогенные микроорганизмы. Пример

Такие, как сальмонелла, шигелла, плесень, дрожжи, токсоплазма и т.д.^[2]В то время как количество бактерий в активном осадке составляет от 108 до 109 / мл. Преимущественными популяциями, часто встречающимися в zui, являются: щелочные бактерии, бактерии Bacillus, желтые бактерии, за которыми следуют Noka, нитрифицирующие бактерии, эхициллы толстой кишки и так далее. В бактериологическом обнаружении сточных вод основными используемыми методами являются пластины методом впрыска, пластины методом покрытия, пластины методом фильтрации, пластины методом осаждения воздуха и так далее. Программное обеспечение для быстрого подсчета колоний может поддерживать эти типы планшетов колоний.

1.1 Применение технологии быстрых колоний

Инструмент использует технологию с широким световым горизонтом с переменным отношением света, с многопиксельным CMOS и объективом высокой четкости, используя оптические принципы, чтобы сформировать чрезвычайно четкое пространственное стереоизображение колонии, улучшить контраст между колонией и фоном, распознавание крошечных колоний и различие примесей. Широко используется в области контроля заболеваний, инспекции и карантина, проверки безопасности пищевых продуктов и лекарств, мониторинга качества воды в окружающей среде, научных исследований и других областях.

1.2 приложение для программного обеспечения

1.2.1.Количество колоний

Быстрая интеллектуальная технология распознавания изображений колонии Colonfast позволяет идентифицировать сложные колонии, быстро обнаруживать штаммы, такие как кишечная палочка, золотистый стафилококк и другие, которые имеют определенный цвет и форму колонии на яркой питательной среде, для достижения полностью автоматического подсчета колоний, морфологического анализа колонии, склеивания, автоматического распознавания цвета, автоматического удаления примесей, а также морфологического анализа, автоматического преобразования, измерения, калибровки и других передовых функций. Автоматический подсчет колоний происходит со скоростью более 500 колоний в секунду, при этом диаметр зуйской колонии достигает 0,01 мм.

2 Применение микроскопии

В лабораториях очистных сооружений в последние годы все больше внимания уделяется микроскопическим исследованиям. Особенно важны подсчет и наблюдение микроорганизмов, особенно индикативных. Под индикативными микроорганизмами понимаются микроорганизмы, которые легко поддаются зеркальному наблюдению при очистке сточных вод и хорошо отражают состояние активного осадка. Из - за различных процессов на очистных сооружениях и различных компонентов исходной жидкости в сточных водах на заводах доминирующие индикативные микроорганизмы в различных процессах на разных заводах также различны^[3]. Микробы в активном осадке, в основном бактерии, протофауны и водоросли трех видов, кроме грибов, патогенных микроорганизмов и так далее. Бактерии в микроорганизмах являются главными действующими лицами в разложении органических веществ, а вторичные протофауны также оказывают определенное разложение. Быстрый многофункциональный биомонитор оснащен мощной микроскопической системой анализа изображений, которая помогает пользователям проводить наблюдения и подсчет микроорганизмов в сточных водах и активных осадках.

2.1 Применение быстрой микротехники

Система быстрого микроскопического анализа изображений состоит из высокочувствительного цветного CMOS, мощного программного обеспечения для микроскопического анализа изображений и

Состав микроскопа широко используется во многих областях применения, таких как анализ микроклеточных изображений, анализ промышленной золотой ткани, обнаружение пыли и частиц, наблюдение за микроструктурой материала.

2.2 приложение для программного обеспечения

2.2.1динамическое двухканальное наблюдение высокой четкости

Система имеет « динамическую и статическую двухканальную технологию параллельного наблюдения», которая позволяет микроскопу и компьютеру синхронно и интуитивно отображать динамические микроскопические изображения, регулируя микроскоп и CMOS, и одновременно наблюдать статические изображения высокой четкости. Кроме того, система имеет 27 функций обработки изображений, которые позволяют пользователям получать высококачественные микроизображения объектов.

2.2.2Количество клеточных частиц

Программное обеспечение имеет функцию автоматического подсчета клеточных частиц (автоматическая статистика, таксономия, статистика распознавания цвета, региональная статистика, статистика сцепления и т. Д.) Для клеток с четким контуром (например, бактерий, бактерий, спор и т. Д.) или частиц, может достичь автоматического подсчета всего поля зрения за 1 секунду. Он восполняет недостатки традиционного метода подсчета искусственным невооруженным глазом один за другим, повышает статистическую эффективность и делает работу по подсчету клеток и частиц простой и простой, с меньшими затратами.

2.2.3Измерения

Система оснащена измерительным инструментом, который может автоматически анализировать диаметр, площадь, периметр, окружность и другие параметры целевого объекта, а также может измерять характерные параметры, такие как прямая линия, угол, площадь круга, длина дуги, произвольная кривая и так далее. В частности, функция измерения произвольной кривой значительно облегчает исследования актиномических бактерий, плесени и водорослей. Система также может выполнять функции редактирования и встраивания китайского и английского текстов и различных графиков.

3 Наблюдение и подсчет водорослей

По мере активизации деятельности человека массовое поступление в водоемы промышленных сточных вод, бытовых сточных вод и питательных элементов, таких как азот и фосфор, приводит к эвтрофикации водоемов, что приводит к размножению водорослей, особенно некоторых планктонных водорослей, и образованию цветения воды или красных приливов, что имеет серьезные последствия для рыболовства и жизни людей^[4]Поэтому все большее внимание уделяется роли водорослей в биологическом мониторинге. Водоросли, будучи первичными производителями экосистем, вносят огромный вклад в мониторинг качества воды и очистку сточных вод. Они могут чувствительно и точно распознавать изменения во внешней среде. Загрязнение водоемов может быть оценено по характеристикам сообществ, таким как тип и количество водных водорослей. В то же время при очистке сточных вод водоросли могут поглощать и удалять вредные вещества из сточных вод и очищать качество воды.

Мониторинг водорослей при очистке сточных вод - это не только анализ загрязнения качества воды, но и проверка эффективности очистки сточных вод. Программное обеспечение для интеллектуального подсчета водорослей многофункционального биомонитора позволяет осуществлять тщательное наблюдение, идентификацию, подсчет и анализ водорослей, предоставляя экспериментаторам и исследователям удобный канал для обнаружения водорослей.

3.1 Применение технологии быстрых водорослей

3.1.1.Наблюдение за процессом подсчета водорослей

3.1.2.Функции программного обеспечения водорослей

Программное обеспечение для водорослей содержит информативную базу данных водорослей, полная библиотека содержит текстовое описание 11, 672 родов, 3350 видов водорослей, характерные изображения и красивые микроскопические фотографии, атлас пресноводных водорослей в основном охватывает семь основных водных систем Китая, 28 ключевых озер, распространенных видов водорослей, в основном в Восточно - Китайском море, Бохайском море, Желтом море и Южно - Китайском море.

Программное обеспечение имеет таксономический поиск, общий поиск водорослей, поиск ключевых слов. Среди них интеллектуальная функция поиска и идентификации может быть проведена через два уровня морфологического поиска, водоросли, которые необходимо идентифицировать, и водоросли в библиотеке изображений для быстрого сравнения идентификации, а также для достижения точного определения площади популяции водорослей, диаметра клетки, водорослей, угла разветвления и других параметров

Точные измерения; Полностью автоматическая идентификация некоторых одноклеточных водорослей, таких как микроводоросли.

Программное обеспечение содержит модуль независимого анализа микрокапсульных водорослей для кластерных водорослей, таких как микрокапсульные водоросли. Аналитический модуль автоматически обнаруживает и вычисляет количество ячеистых водорослей, таких как микрокапсульные водоросли, для точной статистики и анализа групповых водорослей.

4 Наблюдение и подсчет зоопланктона

Установки по очистке сточных вод в основном усовершенствовали процесс вторичной очистки сточных вод с помощью активного шлама. Активные осадки представляют собой сложную экосистему, состоящую из бактерий, грибов, водорослей и протофауны, которые играют роль в улучшении качества воды, оценке и определении эффективности работы и обработки сточных вод. Непосредственное наблюдение за видовым составом, количеством, индивидуальными физиологическими изменениями протофауны может отражать изменения роста бактерий, то есть косвенно оценивать процесс очистки сточных вод и эффективность обработки, тем самым играя роль руководства производственной деятельностью^[5]А.

Быстрый многофункциональный биомонитор включает в себя специализированное программное обеспечение для подсчета зоопланктона, которое позволяет проводить тщательные наблюдения за зоопланктоном. Программное обеспечение объединяет более 1500 видов зоопланктона с микроскопическими фотографиями, ручными картами и текстовыми введениями, что позволяет проводить вспомогательную идентификацию видов зоопланктона и быстро реализовывать высокочеткое изображение зоопланктона, подсчет классификации, автоматическое накопление общего числа и сортировку доминирующих видов.

4.1 Применение методов обнаружения и анализа быстроходных зоопланктонов

4.1.1.Процесс подсчета зоопланктона

4.1.2.Программное обеспечение для подсчета зоопланктона

Процедурный подсчет программного обеспечения позволяет осуществлять таксономию зоопланктона, статистику общего количества, автоматически вычислять доминирующие виды и сортировать их, а также преобразовывать плотность залегания. База данных содержит 6 основных категорий, 460 родов, 1500 видов зоопланктона с характерными текстовыми описаниями и изображениями, быстрый поиск по классам, родам, классификациям видов, а также китайским и латинским именам. С помощью цифровой шкалы можно визуально измерить длину и ширину зоопланктона, чтобы облегчить прямое наблюдение оператора и провести предварительный морфологический анализ зоопланктона.

5 Заключение

Очистка сточных вод - это долгосрочная и сложная задача. Наблюдение и обнаружение микроорганизмов, водорослей и зоопланктона является важной частью биологической обработки сточных вод и может дать объективную и реальную оценку эффективности обработки. Быстрые многофункциональные биомониторы помогают испытательному персоналу упростить работу, реализовать наблюдение за колониями, микроанализ микроорганизмов, мониторинг водорослей и зоопланктона, эффективно обеспечить бесперебойную работу по очистке сточных вод, обеспечить стабильные и надежные данные и информацию для оценки безопасности водной среды и очистки качества сточных вод.