-
Электронная почта
89404032@qq.com
-
Телефон
13811233305
-
Адрес
Пекинский район ШиЦзиншань, ШиЦзиншань - роуд, Ханьхай Великая китайская стена 1002
Пекинская научно - техническая компания Хуа Ируй
89404032@qq.com
13811233305
Пекинский район ШиЦзиншань, ШиЦзиншань - роуд, Ханьхай Великая китайская стена 1002
Полностью автоматизированная система мониторинга индекса площади листьев LAINET
Состав системы:
LAINet состоит из узлов сети беспроводных датчиков, развернутых в полевых условиях, включая узлы конвергенции под коронарным слоем и выше, а также системы солнечного питания.
Верхние узлы короны должны быть установлены в открытых и незащищенных местах вокруг. Обычно устанавливается в верхней части опоры солнечной энергосистемы LAINET.
Узлы под коронарным слоем обычно устанавливаются под нижним слоем листьев растения * как можно ближе к земле.
Установите узел горизонтально на кронштейне, и он будет зарыт в месте.
Рекомендации по установке
Принципы и меры предосторожности
Принцип установки: в шаблоне 30 * 30 достаточно одного или трех узлов; Большая площадь может быть разделена на небольшие образцы в соответствии с фактическими условиями.
Рекомендуется перпендикулярно или под углом 45 градусов.
Более конкретные варианты установки можно было бы разработать с учетом фактической ситуации на выборочном участке и с учетом & quot; Критериев проверки подлинности продуктов дистанционного зондирования по индексу площади листьев & quot;, разработанных ЮНСО и & quot; Дистанционной зоной & quot;.
Область применения:
• Области долгосрочного мониторинга состояния растительности, такие как экостационарные станции, сельскохозяйственные долгосрочные обсерватории и т.д.
Полностью автоматизированная система мониторинга индекса площади листьев LAINETПринцип измерения:
• Растительность (например, лес) под воздействием солнца образует тень на земле, и скорость растительных разрывов может быть рассчитана на основе соотношения теней в поле зрения. В пределах * *, поскольку направление падающего солнечного света изменяется из - за движения Солнца, соотношение проекций земли будет варьироваться в зависимости от угла Солнца, то есть можно получить несколько углов зазора коронарного слоя.
• Тень коронарного слоя под разными углами Солнца (сверху: камера видит изображение в верхней части коронарного слоя, высота камеры 29 м; снизу: камера видит изображение в нижней части коронарного слоя, где черная часть - ствол дерева, а высота камеры - 4,5 м).
· Применимые типы растительности (сельскохозяйственные культуры, леса, луга).
В ответ на недостатки текущего измерительного прибора по индексу площади листьев (LAI), который в основном подходит для однородных типов растительности, мы разработали автоматический измерительный прибор по индексу площади листьев, основанный на беспроводном режиме визуализации, LAIPhoto.
LAIPhoto подходит для ранних стадий роста растительности, когда коронарный слой растительности низок, а пространственное распределение очень ограничено. В настоящее время отечественные и внешние измерительные приборы для измерения индекса площади листьев коронарного слоя используют характеристики проекции коронарного слоя растительности на солнечный свет для оценки индекса площади листьев, в случае растительности * *, прибор трудно поймать точную скорость прохождения коронарного слоя в нижней части коронарного слоя, поэтому в этом случае использование принципа пропускания коронарного слоя для измерения индекса площади листьев становится очень сложным. Однако при разреженной растительности коронарный слой бросает очень заметную тень при прямом солнечном свете, и существует прямая связь между отношением площади тени коронарного слоя и индексом площади листьев коронарного слоя. Поэтому мы разработали прибор для измерения индекса площади листьев, подходящий для очень разреженных коронарных слоев растительности.
LAIPhoto состоит из беспроводных датчиков изображения, развернутых в полевых условиях, и беспроводных систем сбора и передачи изображений.
Мы разработали алгоритм точной классификации изображений растительного покрова, который позволяет автоматически извлекать долю теней растительного покрова в изображении в различных условиях освещения и автоматически рассчитывать индекс площади листьев растительного покрова в соответствии с законом изменения соотношения теней растительного покрова с углом солнца.