Категории продукта

Ханчжоу Синьцзянская технологическая компания с ограниченной ответственностью

Электронная почта
shineso@shineso.com
Телефон
Адрес
Ханчжоу Xihu Technology Park West Park 8 Road 11 B комната 405

Система автоматической классификации планктона AlgaeAI 700

ДоговариваемыйОбновление на01/08

Модель

Природа производителя: Производители

Категория продукта

Место происхождения

Онлайн Консультация

Обзор

Система автоматической классификации планктона AlgaeAI 700 состоит из системы AlgaeAI и полностью автоматической сканирующей микросистемы. С помощью высокоскоростной трехосной электрической платформы для получения микроизображений высокой четкости, используя технологию AlgaeAI, основанную на сверхглубоком обучении, планктон в воде может автоматически идентифицировать виды, классифицировать, измерять биомассу, вычислять плотность клеток, автоматически генерировать и экспортировать отчеты данных, осуществлять электронную запись планктона и обеспечивать целостность электронных данных.

Подробности о продукте

Система автоматической классификации планктона AlgaeAI 700

Искусственный интеллект под рукой.

AlgaeAI 700 - это усовершенствованная система интеллектуального анализа и идентификации планктона с быстрым сверхглубоким машинным обучением, технология анализа данных, доступная всем, кто проводит анализ планктона, без глубокого опыта в области зоопланктона.

·Простой, один клик для завершения идентификации, классификации, подсчета,%, расчета плотности водорослей, сортировки доминирующих водорослей, отчета выхода

· Быстрый однополюсный анализ занимает всего 0,6 секунды.

· Точность, позволяющая идентифицировать 145 распространенных видов водорослей, обученных нейронной сетью, и 60 видов пресноводного зоопланктона с точностью более 95%

· Высокая пружинность, адаптация к сложным микроскопическим изображениям, распространенным в экспериментах: перекрестное перекрытие клеток водорослей при высокой плотности, локальная структура, вызванная недостаточной глубиной обзора, размытая, фон с большим количеством примесей, клетки только частично находятся в поле зрения...

Полная прозрачность, видимая реальность.

Анализируя процесс идентификации и статистики, который полностью отображается на экране, оператор может четко наблюдать за процессом анализа и результатами обработки каждого изображения.

· Нажмите « AI Start», и изображение главного окна вспыхивает один за другим, и клетки водорослей выходят из рамки один за другим, а верхняя часть рамки - название этой водоросли

· Зеленая полоса прокрутки над правой стороной сообщает, что образец находится в процессе тестирования...

· Справа - обновленные данные о биении в реальном времени: класс, название водорослей, количество водорослей, процент, плотность водорослей...

После обнаружения нажмите на очередь изображений слева внизу, чтобы легко просмотреть количество водорослей на каждом изображении: отдельные имена неправильны? Отдельные водоросли не обнаружены? Нужно ли удалять отдельные водоросли? Простой, щелкните по ящику инструментов, 2 - 3 секунды можно исправить.

Решение сложных проблем обнаружения изображений в поле зрения

Процесс количественного анализа фитопланктона имеет много проблем, таких как большое количество взвешенных примесей в собранных количественных пробах воды, высокая плотность клеток после концентрации, переплетение микроводорослей, существование стратифицированного поля зрения водорослей в счетной рамке, недостаточная четкость микроскопической оптической визуализации, неопределенная фокусировка...

Используя свои возможности сверхглубокого машинного обучения, AlgaeAI 700 может быстро и надежно генерировать высококачественные аналитические результаты.

Не бойтесь пересечения и перекрытия клеток водорослей, развязывайте их автоматически.

Образцы с плотностью водорослей, превышающей 1010 cells / L фоновые беспорядки, могут распознавать количество

Источник света, фокусировка не на месте, хрупкие стержневые водоросли, тарельчатые водоросли, очень мелкие и очень светлые, все еще могут быть идентифицированы

Автоматическая идентификация зоопланктона

Цифровая сокровищница интеллектуальной идентификации водорослей

Огромная библиотека карт водорослей, охватывающая внутренние воды, такие как реки, озера, водохранилища и прилегающие морские районы в Китае, пресноводные и морские виды, тщательно подобранные изображения и тексты введения, в сочетании с богатой поисковой структурой, является базовым обучением планктона, подразделением мониторинга водной среды для популяризации знаний о водорослях.

Классификационный поиск, общее основное редактирование водорослей, введение в колонку, морфология, структура, репродуктивность, экология с первого взгляда.

Морфологический поиск, основанный на морфологической близости, градиентности, комбинация классифицируется как графический язык и сочетает в себе структурные характеристики клеток или групп, такие как кнут, пигменты, узоры, клей и т. Д. Для достижения точного и быстрого морфологического поиска.

Высококачественное микросканирование изображений

Используя Olympus научно - исследовательский биомикроскоп BX43 в качестве оптического носителя изображения, он оснащен гладкой и тихой электрической платформой XYZ для достижения точной работы в один клик: автоматическая фокусировка, автоматическое сканирование, отличное качество изображения.

Основные функциональные и технические показатели

1. Анализ норм

Соответствует требованиям к анализу водорослей, соответствующим Техническому протоколу мониторинга фитопланктона во внутренних водах SL733 - 2016, Техническим требованиям мониторинга водной экологии - пресноводный фитопланктон, Системе подсчета 0,1 мл для измерения водного фитопланктона HJ1216 - 2021 и Методу подсчета фильтров - явных микроскопов для определения водного фитопланктона HJ1215 - 2021, Методам мониторинга и анализа воды и сточных вод (четвертое издание) и Правилам мониторинга морской среды GB17378 - 2007.

2. Полностью автоматическая сканирующая микросистема

 Olympus BX43 Микроскоп: объектив 4, 10, 20, 40 - кратная полуанахроматика

• Высокоточная платформа автоматического сканирования XYZ с электрическим управлением: реализация движения на уровне микрон в направлении оси X / Y / Z и автоматическое управление

Шаговый двигатель XY Платформа: 4 пластины за раз, минимальная длина шага 0,1um Двусторонняя точность повторного позиционирования ±1um Максимальная скорость: 20mm / s

• В зависимости от плотности фитопланктона в отрегулированном образце для получения изображений можно выбрать метод полного сканирования, метод сканирования полосы пропускания, метод случайного сканирования поля зрения и т.д.

Электрическая ось Z: разрешение с замкнутым контуром 0.156um; точность повторного позиционирования: ± 0,4um

• Высокочувствительная глобальная затворная камера, многоканальная глубина непрерывного автофокуса сканирования, интервал между слоями съемки может быть установлен, разрешение изображения < 0.20um / pixel

Система автоматической классификации и подсчета AI для планктона AlgaeAI 700, основанная на сверхглубоком обучении, была разработана группой экспертов на основе углубленного изучения характеристик планктона и в сочетании с теорией машинного обучения для создания надежной системы анализа искусственного интеллекта, которая реализует автоматическую классификацию водорослей, зоопланктона, измерения размеров и биомассы.

• Автоматически идентифицирует водоросли от 3 до 1000 мкм, включая зеленые водоросли, цианобактерии, диатомовые водоросли, неявные водоросли, метилы, желтые водоросли, золотые водоросли, голые водоросли и более 145 распространенных видов водорослей, определение плотности водорослей в диапазоне 9.2 × 102 - 1011 cells / L 61656 ʐ Однополюсное автоматическое идентификационное время анализа 0,6 секунды, для достижения точного распознавания водорослей, классификации, синхронного завершения превосходной сортировки водорослей, расчета биомассы.

• Преимущества локальной базы классификационных идентификаторов с точки зрения коэффициента распознавания видов ≥95 процентов, а повторяющаяся погрешность автоматического анализа - - 5 процентов

Операция одним нажатием клавиши, полная динамическая визуализация: изображение основного окна выстроилось в очередь, мгновенное распознавание водорослей, имя на месте; Данные обнаружения (категория, название, количество, процент, плотность водорослей и т. Д.) бьются в режиме реального времени обновления; Зеленая полоса прокрутки показывает прогресс в наборе изображений. Полная прозрачная работа, чтобы облегчить мониторинг качества. Взаимодействие с мышью может увеличивать, удалять, изменять идентифицирующую информацию о видах и обновлять результаты анализа образцов в режиме реального времени.

Статистика сортируется по доминирующим видам, показывая категорию фитопланктона, китайское название, латинское имя, количество водорослей, соотношение водорослей, плотность водорослей, среднюю длину одной клетки, ширину одной клетки, высоту одной клетки, диаметр одной клетки, площадь одной клетки, объем одной клетки, автоматический расчет биомассы, общей биомассы, индекс Шеннона, индекс однородности видов, индекс биоразнообразия, изобилие, преимущество.

• Электронные записи, отслеживание данных и отчетность: автоматическое сохранение данных, создание статистической отчетности при помощи одного ключа. Полученные результаты анализа сохраняются, собирают оригинальные названия водорослей на изображениях, открывают файлы в любое время и могут повторно проверять статистическую точность каждого изображения.

Высокая пружинность: обладает антиинтерференционной способностью, для изображения поля зрения, содержащего большое количество примесей, даже если клетки водорослей находятся в примеси, система может точно идентифицировать их на основе сильной способности к рассуждениям.

• Идентификация разделения перекрывающихся / связанных водорослей: для высоко перекрывающихся водорослей AlgaeAI 700 основывается на технологии интеллектуального разделения сцепления, которая точно захватывает отдельные водоросли из кучи склеенных клеток.

• Психологическая идентификация дефектных / местных водорослей: для неполных клеток водорослей на краю поля зрения, AlgaeAI 700 основан на технологии интеллектуальных морфологических рассуждений, которая может точно определить, что это за водоросли на основе местной информации, чтобы достичь обнаружения без утечки.

Расчетная идентификация размытых клеток: для некоторых светлых и неясных водорослей, появляющихся в поле зрения из - за недостаточной глубины фокусировки, AlgaeAI 700 использует технологию нечетких вычислений, чтобы точно определить, что это за водоросли.

Модуль анализа зоопланктона: Опираясь на мощную технологию распознавания изображений AI, создайте высокоточную математическую модель нейронной сети, точно идентифицируйте 65 родов в воде, автоматически измеряйте длину зоопланктона, ширину тела и другие показатели, рассчитывайте плотность и биомассу, выдайте отчет об обнаружении и реализуйте безбумажную запись данных. Кроме того, система предоставляет информационные базы данных, содержащие текст, ручные рисунки, микрофотографии, конфигурацию классифицированной информации и функции поиска по ключевым словам, может иллюстрировать зоопланктон.

Классический модуль подсчета сегментов изображений

Динамический автоматический счет: семь алгоритмов разделения для предварительной проверки многополюсного счета и корректировки плотности фитопланктона на 107 - 108 шт. / л

Автоматический подсчет сферических групповых клеток: автоматическая идентификация и подсчет дочерних клеток в группах, особенно для количественного анализа микрокапсульных водорослей

Оценка нитевидных клеток: количество дочерних клеток, используемых для оценки мононитевидных и цепных

5. Модуль качественного анализа планктона, интеллектуальной идентификации

 Экспертная база данных по планктону: состоит из красивых цветных микрофотографий, ручных карт, двуязычных дисплеев на китайском и латинском языках, составляющих пресноводный и морской планктон, который может быть извлечен по четырем уровням « дверь, вид, род». Из них 15 дверей, 1700 видов водорослей; Зоопланктон 26 основных видов, 2000 видов. Пресноводные водоросли, охватывающие восточные равнинные озера Китая, озеро Юньнань - Гуйчжоуского плато, озеро Северо - Восточного озера, озеро Цинхай - Тибетского плато, озеро Монгольское плато и семь основных водных систем, а также морские водоросли вокруг Восточно - Китайского моря, Желтого моря, Бохайского моря и Южно - Китайского моря

• Морфологический поиск « типичных комбинированных ассоциаций»: точный и быстрый морфологический поиск с использованием графического языка, комбинированных ассоциаций и в сочетании со структурными характеристиками клеток или групп. Наличие: характеристики многоцелевого, пресной воды, морской суббиблиотеки, удобство просмотра и другие характеристики, так что новички могут быстро освоить.

Многомерное постепенное сходство с идентификацией поиска водорослей: автоматический, интеллектуальный инструмент графического распознавания водорослей, 3 - 5 секунд для реализации: обнаружение контура неизвестных водорослей, извлечение информации о характеристиках, совпадение больших данных, точное выявление морфологически близких возможных водорослей, элемент « приоритет выборов» синхронно показывает самые близкие общие водоросли.

Легко путать идентификацию водорослей: для неопытных экспериментаторов дизайн, скрининг нескольких водорослей из - за сходной формы и легко путать, на одном и том же интерфейсе, чтобы начать быстрое сравнение, через типичные характерные головоломки, краткий текст, быстро понять отличительные моменты.

6. Список конфигураций

Системы интеллектуального анализа водорослей и зоопланктона AlgaeAI 700

• Полностью автоматизированная цифровая микроскопическая система сканирования изображений 1 комплект: Olympus BX43 микроскоп, UIS2 бесконечно дальняя оптическая система, 4X, 10X, 40X плоский полусложный хроматизационный объектив, 20X - полный спектрометрический объектив (с числовой апертурой 0,75), 10 - кратный рефрактомный регулируемый окуляр, трехглазный телескоп, 5 - дырочный объектив - преобразователь, 4 - полосчатый поток высокоточная платформа автоматического сканирования XYZ с электрическим управлением и коробка управления, высокочувствительная глобальная сканирующая камера

• Рабочая станция для анализа данных 1: 12 - е поколение Intel Core i9 - 12900 16 - ядерный, 32G DDR4 память, 4G независимая видеокарта, 512G твердотельный жесткий диск, 4T жесткий диск, 27 - дюймовый дисплей, Windows 10 Профессиональная операционная система

7. Услуги

• Установка на дому, ввод в эксплуатацию, обучение

Бесплатное создание локальной базы данных для пользователей один раз

• Предоставление на постоянной основе услуг по дистанционному консультированию в целях содействия выявлению сложных образцов

Похожий продукт рекомендовать